我有以下一段代码。
embedded = self.embedding(input).view(1, 1, -1)
embedded = self.drop(embedded)
print(embedded[0].size(), hidden[0].size())
concatenated_output = torch.cat((embedded[0], hidden[0]), 1)
代码的最后一行给了我以下错误。
RuntimeError:/data/users/soumith/miniconda2/conda-bld/pytorch-0.1.9_1487344852722/work/torch/lib/THC/generic/THCTensorMath.cu:141 处的张量大小不一致
请注意,当我在第 1 行打印张量形状时。3,我得到以下输出。
torch.size([1, 300]) torch.size([1, 1, 300])
为什么即使我使用了 view 方法,我的张量也会变[1, 300]
好?embedded
view(1, 1, -1)
任何帮助,将不胜感激!