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我正在使用 Tesla k40 和 GTX Titan X，并且我有 Cuda 8.0 我使用的函数是 CuBlas 和 CuSparse 库函数： cusparseDcsrsv2_solve(); cusparseDcsrmv(); cublasDdot();

为什么 GTX Titan X 比 K40 快？我正在为从 3.0 到 6.0 的所有计算能力编译带有标志的 nvcc，并且我的程序处理 9 GB / 12 GB RAM。关于我，库函数不使用双精度，因为浮点 GTX TITAN X 有 6.xx Tflops，K40 有 4.xx Tflops，而浮点双 GTX TITAN X 有 2xx GFlops，K40 有 1.xx Tflops。从理论上讲，K40 必须比 GTX TITAN X 更快，这可能是我的问题吗？太奇怪了。

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首先，这些问题的答案通常是： 分析您的内核，您将了解究竟是什么运行得更慢。

不过，我要说的是，K40 应该比 Maxwell Titan X 更快是不正确的：

  • 时钟速度： Titan X：1000 MHz，Tesla K40：745 MHz。
  • 内存带宽： Titan X：336 GB/秒，Tesla K40：288 GB/秒。
  • “CUDA 内核”数量（即多处理器矢量化寄存器中的最大同时执行通道）：Titan X 3072，Tesla K40：2888。

所以 Titan X 有一堆统计数据对其有利，更不用说它是一个不同的微架构，即使使用相同的“原始”统计数据，它也总是会在性能方面混淆。因此，至少对于某些工作负载，Titan X 应该更快。

当然，正如其他人所建议的那样，为了获得适当的双精度浮点性能，K40 应该轻松超越 Titan X：K40 具有 1430G FMA ops/sec 的芯片，而 Titan X 仅适用于 192（！）

于 2017-03-19T14:45:13.417 回答