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我正在使用 Python 中的 DEAP 包来编写一个程序，用于优化进化算法，特别是遗传算法。

我需要在 python 中使用列表类型来创建染色体。这条染色体应该有五个不同范围的浮动基因（等位基因）。

我的主要问题是创建这样的染色体。但是，如果我可以为此使用 deap 包的 tools.initRepeat 功能会更好。

对于所有基因都在同一范围内的情况，我们可以使用以下代码：

import random

from deap import base
from deap import creator
from deap import tools

creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)

IND_SIZE=10

toolbox = base.Toolbox()
toolbox.register("attr_float", random.random)
toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual,
                 toolbox.attr_float, n=IND_SIZE)

我从这里得到的。

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我在这里找到了一个很好的推荐。

def genFunkyInd(icls, more_params):
    genome = list()
    param_1 = random.uniform(...)
    genome.append(param_1)
    param_2 = random.randint(...)
    genome.append(param_2)
    # etc...

    return icls(genome)

（icls代表单个类）参数应该接收创建者创建的类型，而配置范围的所有其他参数可以像more_params参数一样传递，也可以在脚本中使用定义的常量。这是它在工具箱中的注册方式。

toolbox.register('individual', genFunkyInd, creator.Individual, more_params)

它手动为染色体创建一个类。我不知道这是否是最佳选择，但它可以用来解决我的问题。

于 2017-03-16T20:55:15.863 回答
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要创建在五个不同范围内具有五个浮动基因的个体，您可以执行以下操作

low = [1, 0, 0, -10, 3] #lower bound for each of the ranges
high = [1234, 1024, 1, 0, 42] #upper bound for each of the ranges

functions = []
for i in range(5):
    def fun(_idx=i):
        return random.uniform(low[_idx], high[_idx])
    functions.append(fun)

toolbox.register("individual", tools.initCycle, creator.Individual,
                 functions,
                 n=1)

toolbox.individual()
于 2019-11-06T09:39:39.863 回答