我想在 R 中构建一个袋装逻辑回归模型。我的数据集确实有偏差,并且有 0.007% 的正数出现。
我解决这个问题的想法是使用袋装逻辑回归。我在 R 中遇到了 hybridEnsemble 包。有没有人有一个如何使用这个包的例子?我在网上搜索,但不幸的是没有找到任何示例。
任何帮助将不胜感激。
我想在 R 中构建一个袋装逻辑回归模型。我的数据集确实有偏差,并且有 0.007% 的正数出现。
我解决这个问题的想法是使用袋装逻辑回归。我在 R 中遇到了 hybridEnsemble 包。有没有人有一个如何使用这个包的例子?我在网上搜索,但不幸的是没有找到任何示例。
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我尝试解决这个问题的方法是使用h2o R 包h2o.stackedEnsemble()
中的函数。您可以通过在所有基础学习器中使用该选项来自动创建更平衡的分类器。有关如何使用此功能创建合奏的更多信息位于Stacked Ensemble H2O 文档中。balance_classes = TRUE
此外,使用 H2O 将比用原生 R 编写的任何东西快得多。