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我有来自相机的原始数据，它是 mono12packed 格式。这是一种交错位格式，将 2 个 12 位整数存储在 3 个字节中以消除开销。明确地，每 3 个字节的内存布局如下所示：

Byte 1 = Pixel0 Bits 11-4
Byte 2 = Pixel1 Bits 3-0 + Pixel0 Bits 3-0
Byte 3 = Pixel1 Bits 11-4

我有一个文件，可以使用二进制读取从其中读取所有字节，假设它被称为binfile.

要从我做的文件中获取像素数据：

from bitstring import BitArray as Bit

f = open(binfile, 'rb')
bytestring = f.read()
f.close()
a = []
for i in range(len(bytestring)/3): #reading 2 pixels = 3 bytes at a time
    s = Bit(bytes = bytestring[i*3:i*3+3], length = 24)
    p0 = s[0:8]+s[12:16]
    p1 = s[16:]+s[8:12]
    a.append(p0.unpack('uint:12'))
    a.append(p1.unpack('uint:12'))

这可行，但速度非常慢，我想更有效地做到这一点，因为我必须为大量数据这样做。

我的想法是，通过一次读取超过 3 个字节，我可以在转换步骤中腾出一些时间，但我不知道如何做到这一点。

另一个想法是，由于位是 4 个一包的，也许有一种方法可以处理半字节而不是位。

数据示例：

字节

'\x07\x85\x07\x05\x9d\x06'

导致数据

[117, 120, 93, 105]
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1 回答 1

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您是否尝试过按位运算符？也许这是一种更快的方法：

with open('binfile.txt', 'rb') as binfile:
  bytestring = list(bytearray(binfile.read()))


a = []

for i in range(0, len(bytestring), 3):
  px_bytes = bytestring[i:i+3]
  p0 = (px_bytes[0] << 4) | (px_bytes[1] & 0x0F)
  p1 = (px_bytes[2] << 4) | (px_bytes[1] >> 4 & 0x0F)
  a.append(p0)
  a.append(p1)

print a

这也输出： [117, 120, 93, 105]

希望能帮助到你！

于 2017-03-02T11:27:48.923 回答