python-3.x - 输入不可逆。[[节点：MatrixInverse_2=MatrixInverse[T=DT_FLOAT, adjoint=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](add_138)]]

Question

我正在尝试使用 Tensorflow 的 tf.learn(skflow) 实现高斯混合模型，但出现以下错误。

from tensorflow.contrib.factorization.python.ops import gmm as gmm_lib 
import random 
import numpy as np 
x = np.array([[random.random() for i in range(198)] for j in range(2384)], dtype=np.float32) 
gmm = gmm_lib.GMM(128,random_seed=0) 
gmm.fit(x)

错误堆栈跟踪：-

InvalidArgumentError (see above for traceback): Input is not invertible.
     [[Node: MatrixInverse_2 = MatrixInverse[T=DT_FLOAT, adjoint=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](add_138)]]