python - 地狱犬。至少应该存在两个键之一是 json

Question

我正在使用Cerberus验证作为 JSON 发布到基于 Flask 的 ReST-API 的数据。我想要两个字段中的至少一个freight_id并tender_id在场。

这些映射将被视为有效：

{"freight_id": 1, "price" : 12000}

{"tender_id": 1, "price": 12000}

{"freight_id": 1, "tender_id" : 2, "price": 12000}

虽然这个不会：

{"price": 12000}

如何使用 Cerberus 为此类验证制定模式？

我几乎阅读了所有文档，但没有找到任何答案。-ruleexcludes不符合我的需要。

Answer 1

@gcw 的解决方案可以更短：

from cerberus import Validator, rules_set_registry

required_integer = {'type': 'integer', 'required': True}

schemas = (
    {'freight_id': required_integer, 'price': required_integer},
    {'tender_id': required_integer, 'price': required_integer},
    {'freight_id': required_integer, 'tender_id': required_integer,
     'price': required_integer},
)

由于这三种模式无论如何都是互斥的，因此无需使用one_of规则，只需测试一个是否匹配：

validator = Validator()
valid = any(validator(document, schema) for schema in schemas)

Answer 2

使用 cerberus 1.0，您可以按照本文档示例oneof中的粘合形式实现此使用规则。有了这个，您可以针对必须验证的不同模式进行验证：

缺点是您可能需要在 dict 上增加一个级别，如下price所示：

第一种方案，运费和价格：

>>> schema_1 = {'freight_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

第二种模式，投标和价格：

>>> schema_2 = {'tender_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

第三种方案，运费、标书和价格：

>>> schema_3 = {'tender_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'freight_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

把这些放在一起：

>>> from cerberus import Validator
>>>
>>> price_validator = Validator(
...     {'price': {'type': 'dict', 
...                'oneof_schema': [schema_1, schema_2, schema_3]}})

结果：

>>> price_validator.validate({"price": {"freight_id": 1, "price" : 12000}}) 
True
>>> price_validator.validate({"price": {"tender_id": 2, "price" : 12000}})
True
>>> price_validator.validate(
...     {"price": {"freight_id": 1, "tender_id": 2, "price": 1200}}) 
True

>>> price_validator.validate({"price": {"freight_id": 1, "tender_id": 2}}) 
False 
>>> price_validator.validate({"price": {"price" : 12000}})
False