python - 共现矩阵的尺度和计算机余弦相似度

Question

我有一个共现对称矩阵（1877 x 1877）。我将列视为特征并计算它们之间的余弦距离。在此之前，我对矩阵进行了缩放（中心为均值，按分量缩放为单位方差）。

from sklearn import preprocessing
from sklearn.metrics import pairwise_distances
X_scaled = preprocessing.scale(mymatrix)
dist = pairwise_distances(X_scaled,metric="cosine")

我的问题：

1. 我应该在计算余弦距离/sim 之前缩放共现数据吗？下图显示了实际矩阵的直方图。x 轴表示矩阵中的共现值，y 轴表示它们在矩阵中出现的次数。
2. 上面的代码返回距离 > 1 和距离 < 0。如何确保余弦距离值在 0 和 1 之间？我应该在dist矩阵上应用min max 缩放器吗？