我需要检索和重放包含来自不同进程的事务的跟踪文件（在 python 中）。我们必须在跟踪文件中模拟原始场景，因此我们首先将跟踪文件分成不同的部分，每个部分只包含来自单个进程的事务并并行重放它们。此外，为了保持原始跟踪中反映的不同进程事务的相同顺序，在每个片段的特定点插入一系列 multiprocessing.Event 原语用于进程间同步。
我们的程序主要异步处理两个步骤，检索和重放。由于跟踪文件非常大，我们将逐块处理它：
主（父）进程逐块检索跟踪文件。对于每个块，将生成不同的片段，并插入 multiprocessing.Event 原语以在以后的重放中进行进程间同步。主进程维护一个 Event() 列表，每当检测到一个进程交织点时，该列表通过 eventList.append(Event()) 递增，并且这个新附加的 Event() 将被 eventList[i].set 引用，并且eventList[i].wait 对，分两部分插入到特定点。一旦处理了第一个块，就会产生子进程，并且这些片段将被分发到相应的子进程以进行重播。稍后检索到的块将被扔到各个孩子的队列中。
子进程在父进程检索到第一个块后生成。每个子进程重播一个包含来自同一进程的事务的单个片段。
这里的问题是子进程是在检索到第一个块之后生成的，所以此时的 eventList 将被复制到子进程并且可以同步重播第一个块，但是主进程现在继续处理第二个块，并且为第二个块增加的eventList不会被子进程实现，并且稍后重放第二个块时，程序会失败。
我意识到 multiprocessing.Manager 支持列表可以在不同进程之间共享内存，但似乎列表无法容纳 Event()。将 Event() 附加到 Manager().list() 时会弹出异常“RuntimeError：信号量对象只能通过继承在进程之间共享”。我还尝试在需要时自动生成新变量 eventXX=Manager().Event()，但似乎它会导致性能急剧下降。
有人知道我怎样才能让子进程实现这样的多处理。父进程中的事件列表更改？或者您有其他方法可以实现这一目标吗？
提前致谢。