我的问题是这样的：
一个包含不同值的表，我需要的是同时消除单例（rowSums = 1）和多布顿（rowSums = 2），而无需重复这些步骤。
Name samp1 samp2 samp3 samp4
A 1.00 4.92 3.34 56.90
B 1.97 3.96 8.65 2.79
C 1.00 0.00 0.00 0.00
D 1.70 4.32 3.97 3.37
E 0.00 0.00 2.00 0.00
我首先尝试这个来消除单例
data = read.table(file="XXX", header = TRUE, row.names=1)
data_no_singletons = data[rowSums(data)!=1,]
data_no_dobletons = data_no_singletons[rowSums(data_no_singletons)!=2,]
是否可以同时使用这两个条件消除行以获得该表？
Name samp1 samp2 samp3 samp4
A 1.00 4.92 3.34 56.90
B 1.97 3.96 8.65 2.79
D 1.70 4.32 3.97 3.37
已解决包括“> 2”，仅此而已
data_cleaned = data[rowSums(data)> 2,]