python - CRFSuite vs CRF++ 参数和结果

Question

如何在 CRFSuite 中模拟基本 CRF++ 模型的结果？

我使用 CRF++ 已经有一段时间了，结果非常有希望，但是我最近切换到带有 Python 实现的 CRFSuite 以将模型投入生产。也就是说，我无法复制到使用简单参数在 CRFSuite 中使用 CRF++ 获得的结果。

我创建的模型尽可能简单，只有一个特征（当前单词）：

**CRF++ Model:**
#Unigrams
U00:%x[0,0]
#Bigrams
#B

**CRFSuite Model**
def word2features(sent, i):
    word = sent[i][0]
    features = [
        'word=' + word,
    ]
    return features

CRFSuite 模型基于此示例 - https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite/blob/master/examples/CoNLL%202002.ipynb

我正在使用 CRF++ 的默认参数，但即使修改 CRFSuite 的参数以匹配这些参数，也无法获得相同的结果。

我用于 CRFSuite 的参数是（来自手册）：

algorithm = lbfgs
c1 = 0
c2 = 1

这应该与 CRF++ 中的默认参数相同（我会发布手册但没有足够的代表 - 搜索 CRF++ 文档）。

我错过了什么吗？谢谢！