5 
    Thread 10296: (state = IN_NATIVE)
 - sun.nio.ch.Net.connect0(boolean, java.io.FileDescriptor, java.net.InetAddress, int) @bci=0 (Interpreted frame)
 - sun.nio.ch.Net.connect(java.net.ProtocolFamily, java.io.FileDescriptor, java.net.InetAddress, int) @bci=25, line=465 (Interpreted frame)
 - sun.nio.ch.Net.connect(java.io.FileDescriptor, java.net.InetAddress, int) @bci=6, line=457 (Interpreted frame)
 - sun.nio.ch.SocketChannelImpl.connect(java.net.SocketAddress) @bci=225, line=670 (Interpreted frame)
 - kafka.network.BlockingChannel.connect() @bci=135 (Interpreted frame)
 - kafka.producer.SyncProducer.connect() @bci=21 (Interpreted frame)
 - kafka.producer.SyncProducer.getOrMakeConnection() @bci=11 (Interpreted frame)
 - kafka.producer.SyncProducer.kafka$producer$SyncProducer$$doSend(kafka.api.RequestOrResponse, boolean) @bci=13 (Interpreted frame)
 - kafka.producer.SyncProducer.send(kafka.api.TopicMetadataRequest) @bci=6 (Interpreted frame)
 - kafka.client.ClientUtils$.fetchTopicMetadata(scala.collection.Set, scala.collection.Seq, kafka.producer.ProducerConfig, int, kafka.auth.KafkaUser) @bci=189 (Interpreted frame)
 - kafka.producer.BrokerPartitionInfo.updateInfo(scala.collection.immutable.Set, int) @bci=24 (Interpreted frame)
 - kafka.producer.async.DefaultEventHandler$$anonfun$handle$2.apply$mcV$sp() @bci=54 (Interpreted frame)
 - kafka.utils.Utils$.swallow(scala.Function2, scala.Function0) @bci=1 (Interpreted frame)
 - kafka.utils.Logging$class.swallowError(kafka.utils.Logging, scala.Function0) @bci=12 (Interpreted frame)
 - kafka.utils.Utils$.swallowError(scala.Function0) @bci=2 (Interpreted frame)
 - kafka.producer.async.DefaultEventHandler.handle(scala.collection.Seq) @bci=269 (Interpreted frame)
 - kafka.producer.Producer.send(scala.collection.Seq) @bci=45 (Interpreted frame)
 - kafka.javaapi.producer.Producer.send(kafka.producer.KeyedMessage) @bci=21 (Interpreted frame)
 - com.tmri.cld.impl.kafka.SjKafkaClientUtil.sendMessage(java.lang.String, java.lang.String, byte[]) @bci=40, line=141 (Interpreted frame)
 - com.tmri.stream.handle.thread.w.SendLogDataThreadW.run() @bci=356, line=78 (Interpreted frame)
 - java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker) @bci=95, line=1145 (Interpreted frame)
 - java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run() @bci=5, line=615 (Interpreted frame)
 - java.lang.Thread.run() @bci=11, line=745 (Interpreted frame)

如上所示，我正在使用 jstack 来获取输出和调试，我用谷歌搜索了仍然没有得到明确的答案，谁能告诉我 jstack 输出文件中的 IN_NATIVE 状态是什么意思？

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在某些时候，大多数代码必须与操作系统和“物理”硬件交互。Java 通过本机代码做到这一点，IN_NATIVE 的 JStack 状态反映了这一点——它正在运行系统“本机”代码而不是 Java 代码（例如，将数据写入文件）。有关本机代码的定义，请参阅此问题的答案。

您看到的状态取决于 VM，但很可能您正在使用 Hotspot 或类似（OpenJDK、Oracle JDK 等）运行某些东西，因此以下定义应该成立：

  • UNINITIALIZED - 永远不会发生（缺少初始化）
  • 新- 刚刚启动，即正在初始化
  • IN_NATIVE - 在本机代码中运行
  • IN_NATIVE_TRANS - 对应的过渡状态
  • IN_VM - 在虚拟机中运行
  • IN_VM_TRANS - 对应的过渡状态
  • IN_JAVA - 在 Java 或存根代码中运行
  • BLOCKED - 在 vm 中被阻止
  • BLOCKED_TRANS - 对应的过渡状态

_TRANS 后缀用于指示线程正在状态之间转换。注意状态 IN_JAVA_TRANS 和 NEW_TRANS 没有被使用，所以我已经从上面的列表中排除了它们。

于 2017-02-13T11:54:26.063 回答