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我正在做一个同期群分析，我计算每周注册的用户数量，然后计算每个在随后几周执行的事件数量。（很标准的东西！）

在花了很多时间了解 BigQuery 嵌套和数组数据之后，我决定创建两个视图，以在整个数据集（每天生成的事件表）上使用通配符来展平嵌套的 user_dim 和 event_dim 列。这就是我最终得出这些观点的方式，我的查询基于这些观点：

USERS_VIEW 架构

在此处输入图像描述

EVENT_VIEW 架构

在此处输入图像描述

查询和抛出的错误

当我执行以下查询加入这两个视图时，我收到错误“无法解析输入字符串“20161111””：

    SELECT
    DATE_TRUNC(users.first_seen_date, WEEK) AS week,
    COUNT(DISTINCT users.uid) AS signed_up_users,
    COUNT(DISTINCT events.uid) AS logged_in_users,
    CASE
       WHEN COUNT(DISTINCT users.uid) > 0 THEN COUNT(DISTINCT events.uid) * 100 / COUNT(DISTINCT users.uid)
       ELSE 0
   END AS retention_pct
   FROM
      USERS_VIEW AS users
   LEFT JOIN
     EVENTS_VIEW AS events
    ON
      users.uid = events.uid
      AND PARSE_DATE('%x', events.event_date) >= DATE_ADD(users.first_seen_date, INTERVAL 1 WEEK)
      AND PARSE_DATE('%x', events.event_date) < DATE_ADD(users.first_seen_date, INTERVAL 2 WEEK)
     GROUP BY
      1
     ORDER BY
      1

我觉得这应该很简单，但我无法弄清楚我缺少什么格式来确保可以解析日期。（并且用户界面没有告诉我哪个行号是违规者。）我希望这是一个其他人可以看到的愚蠢的错字。提前感谢您的帮助！

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1 回答 1

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我收到错误“无法解析输入字符串“20161111””

我认为下面将有助于解决该错误 

PARSE_DATE('%x', events.event_date)

应该

PARSE_DATE('%Y%m%d', events.event_date)

此外，您可能希望更改LEFT JOIN为JOIN

于 2017-02-04T02:02:51.010 回答