14

我知道这里有很多关于 SO 的相关问题，但是我正在寻找一个 purrr 解决方案，而不是来自函数应用列表或 cbind/rbdind 的一个（我想借此机会更好地了解 purrr）。

我有一个数据框列表，我想为列表中的每个数据框添加一个新列。该列的值将是数据框的名称，即列表中每个元素的名称。

这里有类似的东西，但它涉及到函数的使用mutate_each()，而我只需要mutate().

为了让您了解列表（称为comentarios），这里是第str()一个元素的第一行：

> str(comentarios[1])
List of 1
 $ 166860353356903_661400323902901:'data.frame':    13 obs. of  7 variables:

所以我希望我的新变量166860353356903_661400323902901在结果中包含 13 行，作为每个数据帧的 ID。

我正在尝试的是： 

dff <- map_df(comentarios, 
              ~ mutate(ID = names(comentarios)),
              .id = "Group"
              )

但是，mutate()需要数据框的名称才能工作： 

Error in mutate_(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...)) : 
  argument ".data" is missing, with no default

输入每个名称是没有意义的，我会误入循环领域并失去 purrr （和 R，更一般地说）的优势。如果列表更小，我会使用reshape::merge_all()，但它有超过 2000 个元素。提前感谢您的帮助。

编辑：根据 alistaire 的评论，一些数据可以使问题重现

# install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
df <- data_frame(one = rep("hey", 10), two = seq(1:10), etc = "etc")

list_df <- list(df, df, df, df, df)
names(list_df) <- c("first", "second", "third", "fourth", "fifth")
dfs <- map_df(list_df, 
              ~ mutate(id = names(list_df)),
              .id = "Group"
              )
4

2 回答 2

20

您的问题是，当您不使用 mutate 和管道时，您必须明确提供对数据的引用。为此，我建议使用map2_df

dff <- map2_df(comentarios, names(comentarios), ~ mutate(.x, ID = .y))
于 2017-02-03T16:40:17.260 回答
5

使用 OP 的数据，答案是

library(tidyverse)
df <- data_frame(one = rep("hey", 10), two = seq(1:10), etc = "etc")

list_df <- list(df, df, df, df, df)
dfnames <- c("first", "second", "third", "fourth", "fifth")

dfs <- list_df %>% map2_df(dfnames,~mutate(.x,name=.y))
于 2017-11-29T22:11:02.053 回答