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在原始Google 的 SmartReply 论文中

我们的搜索如下进行。首先,将 R 的元素(所有可能响应的集合)组织成一个 trie。然后,我们进行从左到右的波束搜索,但只保留出现在 trie 中的假设。对于光束大小 b 和最大响应长度 l,此搜索过程具有复杂性 O(bl)。b 和 l 通常都在 10-30 的范围内,因此这种方法大大减少了寻找最佳响应的时间,并且是使该系统可部署的关键因素。

我想实现类似的东西。一些问题:

  1. 如何在 TF 中的 trie 数据结构中表示所有可能响应(R)的集合?
  2. 如何修改当前的波束搜索以仅保留 R 中可用的假设?
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