我有一个原始信号附加在这个问题中。x 轴是时间，y 轴是信号响应。从噪声数据中可以看出，噪声信号的基线 B1 似乎在大约 t2 s（原始信号）时开始从 t1 s 转移到新的基线值 B2。我正在使用 R 进行分析。我所做的是每 0.5 秒对数据进行分组并绘制该组的箱线图，如图所示（每 0.5 秒的数据箱线图）。这种方法很有帮助，但会根据您为箱线图定义的时间间隔以及信号中的噪声而略有变化。是否有任何其他数学/统计方法可以确定基线偏移何时发生以及何时达到最终基线值？由于有数百个这样的探针，我希望程序自动找到 t1 和 t2 ，而不是用户手动查看图表。
