python - 将 Python 警告/错误跟踪到 numpy 和 scipy 中的行号

Question

我收到错误消息：

Warning: invalid value encountered in log

从 Python 中，我相信错误是由 numpy 引发的（使用版本 1.5.0）。但是，由于我在几个地方调用了“日志”函数，我不确定错误来自哪里。有没有办法让 numpy 打印产生此错误的行号？

我假设警告是由于取一个小到可以四舍五入为 0 或更小（负）的数字的对数引起的。是对的吗？这些警告的通常来源是什么？

Answer 1

放入np.seterr(invalid='raise')您的代码（在错误log调用之前）将导致 numpy 引发异常而不是发出警告。这将为您提供回溯错误消息，并告诉您发生错误时 Python 正在执行的行。

Answer 2

如果您可以访问 numpy 源，您应该能够找到打印该警告的行（使用 grep 等）并编辑相应的文件以在传递无效值时强制错误（例如使用断言） . 这将为您提供一个堆栈跟踪，指向您的代码中调用 log 值不正确的位置。

我简要查看了我的 numpy 源代码，但找不到与您描述的警告匹配的任何内容（不过，我的 numpy 版本比您的版本旧）。

>>> import numpy
>>> numpy.log(0)
-inf
>>> numpy.__version__
'1.3.0'

您是否有可能正在调用其他一些不在 numpy 中的日志函数？例如，这是一个在给定无效输入时实际上引发异常的例子。

>>> import math
>>> math.log(0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error