dictionary - 情绪分析词典

Question

我想知道是否有人知道我可以在哪里获得积极和消极词汇的字典。我正在研究情绪分析，这是其中的关键部分。

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匹兹堡大学的情感词典可能就是您所追求的。这是一个大约 8,000 个单词的词典，带有正面/中性/负面情绪。它在本文中有更详细的描述，并在 GPL 下发布。

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情绪分析（意见挖掘）词典

资料来源：

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来晚了，我会注意到字典对情绪分析的贡献有限。一些带有情感的句子不包含任何“情感”词——例如，“读过书”在书评中可能是积极的，而在电影评论中可能是消极的。同样，情感词“不可预测”在惊悚片的语境中可能是正面的，但在描述丰田的休息系统时可能是负面的。

还有更多...

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刘冰教授提供了一个6800字左右的英文词典，您可以从这个链接下载： Opinion Mining, Sentiment Analysis, and Opinion Spam Detection

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2002 年的这篇论文描述了一种算法，可以自动从文本样本中导出这样的字典，只使用两个单词作为种子集。

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AFINN你可以在这里找到并动态创建它。就像每当出现未知的 +ve 词时，将其添加 +1。就像banana是新的+ve词，出现两次就会变成+2。

越多的文章和数据，你的字典就会变得更强大！

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哈佛-IV 字典目录http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/homecat.htm 至少有两套现成的字典，用于正/负方向。

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您可以使用 vader 情绪词典

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

sentence='APPle is good for health'
sid = SentimentIntensityAnalyzer()
ss = sid.polarity_scores(sentence)  
print(ss)

它会给你句子的极性。

输出：

 {'compound': 0.4404, 'neu': 0.58, 'pos': 0.42, 'neg': 0.0}

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Sentiwords给出了 155,000 个单词（以及它们的极性，即从非常消极到非常积极的分数介于 -1 和 1 之间）。词典在这里讨论

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情绪分析（意见挖掘）词典

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