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我有一个这样的数据框

zip   state  users  longitude latitude
00501  NY    1000   -72.63708 40.92233
00544  NY    1000   -72.63708 40.92233
00601  PR    2000   -66.74947 18.1801
00602  PR    2000   -67.18024 18.36329

我正在使用 ggmap 和 geom_point 绘制用户数量。

map<-get_map(location='united states', zoom=4, maptype = "terrain",
         source='google',color='color')
ggmap(map) + geom_point(
aes(x=longitude, y=latitude, show_guide = TRUE, colour=users), 
data=data, alpha=.5, na.rm = T)  + 
scale_color_gradient(low="red", high="green")

剧情变成了这样 在此处输入图像描述

现在我正在尝试使用 geom_text 为所有状态创建标签。

map<-get_map(location='united states', zoom=4, maptype = "terrain",
         source='google',color='color')
ggmap(map) + geom_point(
aes(x=longitude, y=latitude, show_guide = TRUE, colour=users), 
data=data, alpha=.5, na.rm = T)  + 
scale_color_gradient(low="red", high="green")  +
geom_text(aes(x = longitude, y = latitude, label = as.character(state)), 
data = data,inherit.aes = FALSE)

剧情发展成这样。 在此处输入图像描述

为每一行创建标签。如何为多行创建唯一标签?

编辑:一种方法是从数据本身中删除重复的状态名称。有没有更有效的方法?

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最简单的解决方案是首先将您的数据聚合到一个新的数据框中:

agg.data <- aggregate(cbind(longitude,latitude) ~ state, data = data, mean)

然后使用聚合数据包含文本标签:

ggmap(map) + 
  geom_point(data = data, 
             aes(x = longitude, y = latitude, show_guide = TRUE, colour=users), 
             alpha = 0.5, na.rm = T)  + 
  scale_color_gradient(low = "red", high = "green")  +
  geom_text(data = agg.data, 
            aes(x = longitude, y = latitude, label = as.character(state)))
于 2017-01-23T07:41:33.690 回答