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我一直在努力尝试使用 OpenCV/Python 检测水的边缘，我得到的结果相当不准确，而且没有鲁棒性。这是我到目前为止所取得的成就： 原始图像，输出图像

Canny 边缘检测

我目前正在做的是设置一些变量（高斯模糊的水平、用于 Canny 边缘检测的 sigma 以及测量的水平可以在每个点之间变化的最大偏差），执行“自动”Canny 边缘检测（其中测量中值像素强度并用于形成下边界和上边界），然后从左下角向上移动以找到第一个“白色”像素。这是在帧的整个长度上以五次的 x 间隔完成的。

计算点的平均 y 值。然后测试每个点，看它是否偏离平均像素太远，偏差限制设置得更早。然后将剩余的点绘制在图像上作为蓝线。在每一帧记录绘制像素的平均值。

30 帧后，计算平均值并将其绘制为红线，然后假定为“真实”水高。

有没有人有更好的方法来做到这一点？什么会使水的边缘更加突出？这种方法适用于我录制的大多数镜头，但效果不佳。

提前致谢。

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我曾解决过类似的问题，希望这些建议可以在某种程度上对您有所帮助：

  • 试着限制你的搜索区域：你能假设水位应该在哪里吗？还要考虑正确检测水位。假设在下一帧中水位将不断下降/上升是否安全？会慢慢改变吗？裁剪您的图像，以便仅考虑可以安全假设水位存在的区域。
  • 更改色彩空间：您可以尝试在 HSV 等其他色彩空间中工作，以便将亮度与色度分开
  • 霍夫变换线检测：尝试使用该算法搜索图像中特定的水平线，或其他形状。
  • 图像不失真：如有必要，尝试校正图像以纠正曲线，或使用逆透视映射 (IPM) 取消透视。

您还可以考虑更改边缘检测算法。

于 2017-01-18T23:26:04.093 回答