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我有一个带有各州的印度 shapefile（可能是多边形）。我想将每个多边形转换为等分的单元格（“光栅”方式），并通过一个值填充（实际上着色）每个单元格，该值将从特定于单元格位置的算法计算得出。这应该对多边形中的所有单元格（以编程方式）完成，这样最后我就有了 shapefile，看起来像一个主题（我的算法计算的内容），光栅图像。我没有开始任何图像，因为信息实际上是从算法计算出来的值，而不是来自卫星图像或类似的东西。

换句话说，它不是植被或高程主题，而是类似于人口分布的东西，其中单元格的每个值（颜色）代表那里人口的平均值，完全显示为大尺度分布。

任何人都可以帮助如何使用任何开源应用程序来做到这一点吗？（既作为应用程序，也以编程方式使用Sharpmap之类的API）请帮助

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GDAL 实用程序和脚本将是我的选择。

http://www.gdal.org/index.html

我不太明白您将如何根据位置确定单元格值，但请查看以下实用程序：

http://www.gdal.org/gdal_grid.html

http://www.gdal.org/gdal_rasterize.html

如果您无法从命令行获得所需的输出，则可以编写 GDAL 函数脚本（C++ 或 Python 的示例最多）。

于 2010-02-10T20:39:15.717 回答
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一种简单的方法是使用Mapnik及其 Python 绑定。有关基本用法及其XML 配置模式的教程，请参见他们的站点。

于 2009-01-06T11:11:06.293 回答
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我已经使用 MapScript（来自 UMN 的 Mapserver）完成了这项工作。

http://mapserver.org/mapscript/index.html#mapscript

它相当简单，并且有许多绑定（PHP、Ruby、Python、.NET 等），但所有绑定的 API 都是相同的。我上次使用时的那些绑定质量参差不齐，而且我不了解当前的质量

于 2009-01-06T11:17:49.510 回答
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我按照此处概述的说明使用 python 和 GDAL 完成了此操作：

http://proj.lis.ic.unicamp.br/webmaps/docs/calc_ndvi/

我希望这有帮助。

附言。该网站是葡萄牙语的，所以如果你不会说这种语言，你可能会发现谷歌翻译非常有用。祝你好运。

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于 2010-10-25T20:53:24.753 回答