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我正在尝试根据 3 列将我的数据拆分为 3 个部分，然后想要传播数据以进行进一步处理。但是，当我使用 2 列拆分时，代码有效。它不适用于 3 列。这是建立在如何将多个变量的重复测量扩展到宽格式的讨论之上的？

这是我的数据：

structure(list(Zone = c("East", "East", "East", "East", "East", 
"East", "East", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West"), Fiscal.Year = c(2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 
2017, 2016, 2016, 2016, 2017, 2017, 2018, 2018), Transaction.ID = c(132, 
133, 134, 135, 136, 137, 171, 171, 172, 173, 175, 176, 177, 178
), L.Rev = c(3, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1), L.Qty = c(3, 
0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1), A.Rev = c(0, 0, 0, 1, 
1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0), A.Qty = c(0, 0, 0, 2, 2, 3, 0, 
0, 0, 0, 0, 3, 0, 0), I.Rev = c(4, 4, 4, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 
1, 0, 1, 1), I.Qty = c(2, 2, 2, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 
1)), .Names = c("Zone", "Fiscal.Year", "Transaction.ID", "L.Rev", 
"L.Qty", "A.Rev", "A.Qty", "I.Rev", "I.Qty"), row.names = c(NA, 
14L), class = "data.frame")

这是有效的代码：

Input_File %>%
gather(Rev_Qty,Value, L.Rev:I.Qty)  %>%
separate(Rev_Qty, into=c("L.A","Rev.Qty")) %>% 
split(.,list(.$Zone,.$Rev.Qty)) %>%  
#Ideally, I want three-way split--i.e. Fiscal.Year, Zone and Rev.Qty
purrr::map(~unite(.,LAType.Rev.Qty, L.A, Rev.Qty, sep = ".")) %>% 
purrr::map(~spread_(.,key_col = "LAType.Rev.Qty", value_col = "Value"))

这很好用——即我得到一个长度为 4 的列表，可以用于进一步处理。

Rev.Qty但是，当我基于;应用三向拆分时，以下代码不起作用 Zone和Fiscal.Year。

Input_File %>%
gather(Rev_Qty,Value, L.Rev:I.Qty)  %>%
separate(Rev_Qty, into=c("L.A","Rev.Qty")) %>% 
#Now split the data based on zone, Rev vs. Qty and year--DOESN'T WORK
split(.,list(.$Zone,.$Rev.Qty,.$Fiscal.Year)) %>%
purrr::map(~unite(.,LAType.Rev.Qty, L.A, Rev.Qty, sep = ".")) %>% 
purrr::map(~spread_(.,key_col = "LAType.Rev.Qty", value_col = "Value"))

我收到以下错误：

Error in enc2utf8(col_names(col_labels, sep = sep)) : 
  argumemt is not a character vector

调试后，我发现代码执行得很好，直到unite().我一调用就中断了spread_()。

预期输出：如果我们运行代码 until unite()，我们将看到我们将获得一个长度为 12 的列表。预期输出将是应用扩展LAType.Rev.Qty和Value列之后的此列表。我希望这可以澄清预期的输出。

有人可以帮我看看这是怎么回事吗？我是初学者，我不知道发生了什么。

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我们需要删除数据集中不存在的drop=TRUE组合split

Input_File %>%
      gather(Rev_Qty,Value, L.Rev:I.Qty)  %>%
      separate(Rev_Qty, into=c("L.A","Rev.Qty")) %>% 
      split(.,list(.$Zone,.$Rev.Qty,.$Fiscal.Year), drop = TRUE) %>%
      purrr::map(~unite(.,LAType.Rev.Qty, L.A, Rev.Qty, sep = ".")) %>% 
      purrr::map(~spread_(.,key_col = "LAType.Rev.Qty", value_col = "Value"))
于 2017-01-07T09:00:12.283 回答