不知道把它放在标题中最好。
这就是我想要做的：我正在使用GridSearchapipeline来训练分类器。我想看看最好vocabulary_.items()的CountVectorizer估算器使用的。
现在，我正在这样做，运行后GridSearch：
classifier = gs_clf.best_estimator_
vect = classifier.named_steps["vec"]
data = vect.fit_transform(x_train)
vocab = = vect.vocabulary_.items()
有什么方法可以直接获取词汇项，而不需要fit_transform再次使用CountVectorizer？