如何随机裁剪训练图像及其位置标签。
我正在为 caffe 输入预处理图像数据及其标签。我想在线随机裁剪我的训练图像（当 caffe 运行时），我知道 caffe 在随机裁剪层提供了一个随机裁剪参数。问题是我的每个对应图像的标签在图像转换时都是不同的。所以通过这种方式，我必须将我的标签与转换后的图像一起更改。我尝试长时间搜索我的问题，但没有用。然后我意识到也许有两种方法可以解决这些问题：
- 获取随机裁剪图像在原始图像上的偏移量。但我用谷歌搜索了它，没有任何答案。
- 我将在线指定随机偏移量，然后通过特定偏移量裁剪特定偏移量裁剪图像。但是如何在 caffe 训练时生成一个随机数。
- 我知道离线预处理随机裁剪图像及其标签可能是一种可行的方法。但是，它会占用相当大的磁盘空间，因为我的训练数据集太大了。
我的位置对应标签：
我将每个训练图像分割为10x10=100网格。标签是图像中特定关键点的网格索引。例如，当我的头部关键点位于<2th row, 1th col>图像网格的位置时，标签将为 11。