python - Matplotlib - 如何在不使线条透明的情况下使标记面颜色透明

Question

我知道如何在 matplotlib 中设置线条的透明度。例如，以下代码使线条和标记透明。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

vec = np.random.uniform(0, 10, 50)
f = plt.figure(1)
ax = f.add_subplot(111)
ax.plot(vec, color='#999999', marker='s', alpha=0.5)

我希望线条的 alpha=1.0，并且标记的面颜色是半透明的（alpha=0.5）。这可以在matplotlib中完成吗？

谢谢你。

Answer 1

请参阅下面的@Pelson 的回答，了解用一行代码执行此操作的正确方法。

Line2D您可以通过将两个独立的对象粘在一起以一种 hacky 的方式做到这一点。

th = np.linspace(0, 2 * np.pi, 64)
y = np.sin(th)
ax = plt.gca()

lin, = ax.plot(th, y, lw=5)
mark, = ax.plot(th, y, marker='o', alpha=.5, ms=10)

ax.legend([(lin, mark)], ['merged'])
plt.draw()

看这里的解释

Answer 2

在阅读了 的源代码后matplotlib.line，发现有一个代码路径（至少在 Agg 中，但可能是所有后端）允许您执行此操作。我不确定这是否是故意的行为，但目前它确实有效。关键不是为线条定义 alpha 值，而是定义所需的颜色以及 alpha 值：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0, 1], [1, 0], 'k')
# Do not set an alpha value here
l, = plt.plot(range(10), 'o-', lw=10, markersize=30)

l.set_markerfacecolor((1, 1, 0, 0.5))
l.set_color('blue')

plt.show()

这些可能可以作为参数给出plt.plot，所以只是

plt.plot(range(10), 'bo-', markerfacecolor=(1, 1, 0, 0.5), )

会成功的。

高温高压