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考虑两个点 p0 和 p1 在欧几里德距离 d1 处,给定两个像素/体素的 Lab 颜色值为 (L0,a0,b0) 和 (L1,a1,b1)。现在,如果我更改包含给定两个点的刚性对象的位置,那么就不可能在相同的距离(mm)和相同的 Lab 颜色值处检测到这些点。我正在使用 pcl 来完成 3d 对象识别的计算机视觉任务。在这里,当我尝试查找先前在距离 d1 处检测到的两个点及其颜色时,如果我更改给定两个点的对象的位置和方向,则未检测到,这里分析了体素。对象未定向,我正在使用的 kinect 相机看不到相同的两个点。

 iv=1; int p0, p1, p2, p0obj, p1obj, p2obj;
 for(p0=0;p0<a.size() && ros::ok() && iv==1;p0++) {
    for(p1=0;p1<a.size() && ros::ok() && iv==1;p1++) {
       int d1 = sqrt(pow(a.at(p1)-a.at(p0),2)+pow(b.at(p1)-b.at(p0),2)+pow(c.at(p1)-c.at(p0),2))*1000; 
       if(d1==20) { 
         for(p2=0;p2<a.size() && ros::ok() && iv==1;p2++) { 
            int d2 = sqrt(pow(a.at(p2)-a.at(p0),2)+pow(b.at(p2)-b.at(p0),2)+pow(c.at(p2)-c.at(p0),2))*1000;
            int d1d = sqrt(pow(a.at(p2)-a.at(p1),2)+pow(b.at(p2)-b.at(p1),2)+pow(c.at(p2)-c.at(p1),2))*1000;
            if(d2==20 && d1d==20) {
              float a1 = a.at(p1)-a.at(p0); float b1 = b.at(p1)-b.at(p0); float c1 = c.at(p1)-c.at(p0);
              float a2 = a.at(p2)-a.at(p0); float b2 = b.at(p2)-b.at(p0); float c2 = c.at(p2)-c.at(p0);
              float a3r = b1*c2-b2*c1; float b3r = a2*c1-a1*c2; float c3r = a1*b2-a2*b1;
              float a3, b3, c3;
              if(c3r>0) {
                a3 = a3r/sqrt(a3r*a3r+b3r*b3r+c3r*c3r);
                b3 = b3r/sqrt(a3r*a3r+b3r*b3r+c3r*c3r);
                c3 = -c3r/sqrt(a3r*a3r+b3r*b3r+c3r*c3r);
              }
              else {
                  a3 = a3r/sqrt(a3r*a3r+b3r*b3r+c3r*c3r);
                  b3 = b3r/sqrt(a3r*a3r+b3r*b3r+c3r*c3r);
                  c3 = c3r/sqrt(a3r*a3r+b3r*b3r+c3r*c3r);
              }
              float x3 = (a.at(p0)+a.at(p1)+a.at(p2)/3)+0.02*a3;
              float y3 = (b.at(p0)+b.at(p1)+b.at(p2)/3)+0.02*b3;
              float z3 = (c.at(p0)+c.at(p2)+c.at(p2)/3)+0.02*c3;
              for(int p4=0;p4<a.size() && ros::ok() && iv==1;p4++) {
                 int d0r = sqrt(pow(a.at(p4)-a.at(p0),2)+pow(b.at(p4)-b.at(p0),2)+pow(c.at(p4)-c.at(p0),2))*1000;
                 int d1r = sqrt(pow(a.at(p4)-a.at(p1),2)+pow(b.at(p4)-b.at(p1),2)+pow(c.at(p4)-c.at(p1),2))*1000;
                 int d2r = sqrt(pow(a.at(p4)-a.at(p2),2)+pow(b.at(p4)-b.at(p2),2)+pow(c.at(p4)-c.at(p2),2))*1000;
                 int d4r = sqrt(pow(x3-a.at(p1),2)+pow(y3-b.at(p1),2)+pow(z3-c.at(p1),2)); 
                 if(d0r>0 && d1r>0 && d2r>0 && d4r>0 && d0r<=70) {
                      cout<<p0<<endl;
                      d[0]=p0; d[1]=p1; d[2]=p2; d[3]=d0r; d[4]=d1r; d[5]=d2r; d[6]=d4r; d[7]=ac.at(p0); d[8]=bc.at(p0);
                   d[9]=ac.at(p1); d[10]=bc.at(p2); d[11]=ac.at(p2); d[12]=bc.at(p4); d[13]=ac.at(p4); d[14]=bc.at(p4); 
                   int j = arri(1,d[3],d[4],d[5],d[6],d[7],d[8],d[9],d[10],d[11],d[12],d[13],d[14]);
                   for(int k=1;k<=j;k++) { iv=0;
                      p0obj=arr0(k,d[3],d[4],d[5],d[6],d[7],d[8],d[9],d[10],d[11],d[12],d[13],d[14]);
                      p1obj=arr1(k,d[3],d[4],d[5],d[6],d[7],d[8],d[9],d[10],d[11],d[12],d[13],d[14]);
                      p2obj=arr2(k,d[3],d[4],d[5],d[6],d[7],d[8],d[9],d[10],d[11],d[12],d[13],d[14]);
                      //cout<<j<<":"<<p0obj<<"\t"<<p1obj<<"\t"<<p2obj<<"\n"<<p0<<"\t"<<p1<<"\t"<<p2<<endl;
                   }
                 }
               }
             }
           }
        }
     }
  }

以上是我的 c++ 程序的主要部分。在这里,此步骤分析当前对象,其坐标位于 a、b、c 向量中,颜色值位于 ac、bc、cc 向量中。这里 arri, arr1.. 是包含来自 privious 对象的点的索引的映射,这里每当检测到给定的点模式 p0,p1,p2,p3,p4 时,它就会从循环中出来。当我运行它时,它没有按预期正常工作。我怀疑当对象的位置和方向发生变化时,给定 4 个体素的 a、b 颜色值也会发生变化(来自实验室颜色),并且它的(给定两个/3/n 个体素)距离也不知何故与以前不一样保存类似于物理学中的测量问题。所以我在这里的主要困惑是,当像素/体素的位置改变时,a 和 b 的值会改变吗?我没有使用 L 值,因为亮度值会随着环境而变化。

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2条建议:

使用近似距离 (a>19 && a<21), (a==20) 非常具体,并且可能由于数字体素噪声而失败,具体取决于您的分辨率和对象大小。

我认为您需要检查您的颜色是否匹配/是否是合格点的正确颜色,但我在您的代码中看不到这一点。

如果我正在写这个......我认为我的第一步是分离出某个颜色范围内的所有像素,然后我会通过这些点查看它们之间的一组适当间隔的项目。

于 2016-12-29T13:53:11.133 回答