一种解决方案是让您自己修改轴限制和'DataAspectRatio'
属性,以便一个轴上的十年等于另一轴上的十年。以下是您可以如何为您的示例执行此操作的方法:
loglog(2.^[1:20]*1e10,(2.^[1:20]).^2); %# Plot your sample data
xLimits = [1e10 1e16]; %# Limits for the x axis
yLimits = [1 1e12]; %# Limits for the y axis
logScale = diff(yLimits)/diff(xLimits); %# Scale between the x and y ranges
powerScale = diff(log10(yLimits))/... %# Scale between the x and y powers
diff(log10(xLimits));
set(gca,'Xlim',xLimits,'YLim',yLimits,... %# Set the limits and the
'DataAspectRatio',[1 logScale/powerScale 1]); %# data aspect ratio
set(gca,'XTick',[1e10 1e12 1e14 1e16]); %# Change the x axis tick marks
这是结果图:

请注意,y 轴上 10 0和 10 2刻度线之间的空间跨度与 x 轴上 10 10和 10 12刻度线之间的空间相同的像素数,因此使一个轴上的十进制等于十年。
如果您不想更改坐标区限制,而是想使用 MATLAB 选择的默认限制,您可以简单地从坐标区获取限制来执行计算:
xLimits = get(hAxes,'XLim');
yLimits = get(hAxes,'YLim');
但是,为了禁用 MATLAB 的自动坐标区调整行为,您仍然必须将坐标区限制设置为相同的值,或者在更新属性时将限制模式属性设置为:'manual'
'DataAspectRatio'
set(gca,'Xlim',xLimits,'YLim',yLimits,...
'DataAspectRatio',[1 logScale/powerScale 1]);
%# OR...
set(gca,'XLimMode','manual','YLimMode','manual',...
'DataAspectRatio',[1 logScale/powerScale 1]);
如果所有这些看起来都需要做很多工作,那么您可以通过将它们全部放入一个函数中来简化事情。实际上,我将根据此答案中的代码decades_equal
向MathWorks File Exchange提交一个函数。目前,您可以使用以下精简版本(即没有错误检查或帮助):
function decades_equal(hAxes,xLimits,yLimits)
if (nargin < 2) || isempty(xLimits)
xLimits = get(hAxes,'XLim');
end
if (nargin < 3) || isempty(yLimits)
yLimits = get(hAxes,'YLim');
end
logScale = diff(yLimits)/diff(xLimits);
powerScale = diff(log10(yLimits))/diff(log10(xLimits));
set(hAxes,'Xlim',xLimits,...
'YLim',yLimits,...
'DataAspectRatio',[1 logScale/powerScale 1]);
end
您可以按如下方式调用该函数:
loglog(2.^[1:20]*1e10,(2.^[1:20]).^2); %# Plot your sample data
decades_equal(gca); %# Make the decades equal sizes
这个怎么运作...
您可能想知道我如何选择上面的比例因子背后的逻辑是什么。当试图使每个轴的显示大小相等时,我们必须考虑轴范围内的十进制数和大小。在上面的代码中,我基本上是在计算每个轴的平均十年大小,然后使用平均十年大小的比率来相应地缩放轴。例如,diff(yLimits)
给出 y 轴的总大小,并diff(log10(yLimits))
给出在 y 轴上显示的十进制数(即十的幂)。
如果我像这样重新排序上述代码中的操作,这可能更容易看出:
yDecade = diff(yLimits)/diff(log10(yLimits)); %# Average y decade size
xDecade = diff(xLimits)/diff(log10(xLimits)); %# Average x decade size
set(gca,'XLim',xLimits,'YLim',yLimits,...
'DataAspectRatio',[1 yDecade/xDecade 1]);
这将给出与以前相同的缩放结果。