我使用 theano 进行一些深度学习实验。我已经通过 ctrl+c 杀死了一个运行了 3 周的进程，以启动一个新进程。
如我所见，虽然我已经杀死了进程，但gpu内存并没有被释放。根据 nvidia-smi，内存是免费的，除了 23MB 的少量使用。我用特斯拉k40。
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| NVIDIA-SMI 367.57 Driver Version: 367.57 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
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| 0 Tesla K40m Off | 0000:85:00.0 Off | 0 |
| N/A 24C P8 21W / 235W | 23MiB / 11439MiB | 0% Default |
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| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
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| 0 2873 G /usr/lib/xorg/Xorg 23MiB |
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但实际上，当我尝试运行非常小的数据集时，我会遇到内存错误。如果它只有 23 MB 的使用量，那根本不是问题。
我在使用的机器上没有 sudo 权限。我该如何解决这个问题？