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我需要计算图上每个节点的度数、接近性和中介中心性。我目前在cy.ready()事件发生后的每个节点上使用 Cytoscape.js 中内置的功能。但是，由于图表非常大（250 多个节点，650 多个连接），因此计算时间太长。任何人都可以提出更有效的方法吗？

var calculateSNA = function() {
  // Don't run if already set...
  if(data.sna) return false
  console.log('Running SNA')

  _.map(nodes, function(node) {
    var target = cy.nodes('#' + node.data.id)
    node.data.sna  = {
      degreeCentrality: cy.$().dc({ root: target }).degree,
      closenessCentrality: cy.$().cc({ root: target }),
      betweennessCentrality: cy.$().bc().betweenness(target)
    }
    return node
  })

  // Add SNA data to local storage
  Data.add({
    sna: true
  })
  Node.set(nodes)

  console.log('SNA complete')
}


cy.ready(function(event) {
  console.log('cy.ready()')
  calculateSNA()
})
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1 回答 1

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运行算法一次，而不是运行 N 次。然后只需查询结果：

let ccn = cy.elements().closenessCentralityNormalized({ /* my options */ });

cy.nodes().forEach( n => {
  n.data({
    ccn: ccn.closeness( n )
  });
} );

除非您有充分的理由不这样做，否则请使用中心性算法的标准化版本。例如，如果您将一个图表中的结果与另一张图表中的结果进行比较，那么只有标准化版本才真正有意义。

于 2016-12-15T20:44:10.537 回答