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我正在尝试从网页的表格中提取数据，但不断收到上述错误。我查看了该站点上的示例以及其他示例，但没有一个直接涉及我的问题。请看下面的代码：

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

import pandas as pd

url = 'http://www.espn.com/nhl/statistics/player/_/stat/points/sort/points/year/2015/seasontype/2'

r = requests.get(url)

data = r.text

soup = BeautifulSoup(data, "lxml")

table = soup.find_all('table', class_='dataframe')

rows = table.find_all('tr')[2:]

data = {
    'RK' : [],
    'PLAYER' : [],
    'TEAM' : [],
    'GP' : [],
    'G' : [],
    'A' : [],
    'PTS' : [],
    '+/-' : [],
    'PIM' : [],
    'PTS/G' : [],
    'SOG' : [],
    'PCT' : [],
    'GWG' : [],
    'G1' : [],
    'A1' : [],
    'G2' : [],
    'A2' : []
}

for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    data['RK'].append( cols[0].get_text() )
    data['PLAYER'].append( cols[1].get_text() )
    data['TEAM'].append( cols[2].get_text() )
    data['GP'].append( cols[3].get_text() )
    data['G'].append( cols[4].get_text() )
    data['A'].append( cols[5].get_text() )
    data['PTS'].append( cols[6].get_text() )
    data['+/-'].append( cols[7].get_text() )
    data['PIM'].append( cols[8].get_text() )
    data['PTS/G'].append( cols[9].get_text() )
    data['SOG'].append( cols[10].get_text() )
    data['PCT'].append( cols[11].get_text() )
    data['GWG'].append( cols[12].get_text() )
    data['G1'].append( cols[13].get_text() )
    data['A1'].append( cols[14].get_text() )
    data['G2'].append( cols[15].get_text() )
    data['A2'].append( cols[16].get_text() )

df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv("NHL_Players_Stats.csv")

我已经消除了错误，通过看到错误是指没有方法 find_all 的表（即结果集）并通过注释掉以下行来运行代码：

#rows = table.find_all('tr')[2:]

并改变这个：

for row in rows:

但是，这不会从网页中提取任何数据，而只是创建一个带有列标题的 .csv 文件。

我尝试使用soup.find_all 将一些数据直接提取到行中，但出现以下错误；

    data['GP'].append( cols[3].get_text() )
IndexError: list index out of range

我无法解决。

因此，任何帮助将不胜感激。

此外，出于好奇，是否有任何方法可以使用以下方法实现预期结果：

dataframe = pd.read_html('url')

因为，我也试过这个，但继续保持：

FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you
requested: html5lib. Do you need to install a parser library?

理想情况下，这是我更喜欢的方法，但在网上找不到任何示例。

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2 回答 2

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find_all返回 a ResultSet，它基本上是一个元素列表。因此，它没有方法find_all，因为这是属于单个元素的方法。

如果您只想要一张桌子，请使用find而不是find_all寻找它。

table = soup.find('table', class_='dataframe')

然后，获取它的行应该像你已经完成的那样工作：

rows = table.find_all('tr')[2:]

你得到的第二个错误是因为，由于某种原因，表的一个行似乎只有 3 个单元格，因此你的cols变量变成了一个只有索引 0、1 和 2 的列表。这就是为什么cols[3]给你一个IndexError.

于 2016-12-09T18:54:24.267 回答
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在使用以下实现相同的结果方面：dataframe = pd.read_html('url')

仅使用该方法或类似方法即可实现： dataframe = pd.read_html(url, header=1, index_col=None)

我之前收到错误的原因是因为我没有在“首选项”中将 Spyder 的 iPython 控制台后端配置为“自动”。

但是，我仍在尝试使用 BeautifulSoup 解决这个问题。因此，任何有用的评论将不胜感激。

于 2016-12-11T19:26:27.137 回答