我正在绘制一家餐厅在 week_n 与 week_n+1 中餐厅评论数量的散点图。
由于每周回顾值的数量是离散的且数量很少，我有以下散点图：
情节组织如下：
1> 第 n 周餐厅的 x 轴评论数，第 n+1 周的 y 轴评论数（因此某些 n 和 n+1 的点 (3,5) 表示它在第 n 周获得 3 条评论week_n 和 week_n+1 中的 5 条评论，如果该点为红色，则表示第 n 周的星级评分低于 3.5/5.0 星）
2> 颜色：如果 week_n 的评论星级（浮动范围为 0-5，增量为 0.5）低于 3.5，则点颜色为红色，否则为蓝色。
3> 不同的阴影是由于重叠点（alpha=0.6）造成的，但问题是它没有显示点簇，而如果有重叠的点，它只显示一个阴影较浅的点（至少那是我认为我可能是错的）
我已经测试了重叠，我知道图中应该有 366 个点，但由于重叠只显示了 33 个点。我的问题是如何让所有 366 个点都显示在散点图中？
一种方法是添加额外的维度并可视化 3-D 图，但我想知道是否有人对使用 2-d 图解决此问题有任何建议？（我唯一能想到的是在每个点值中引入少量噪声，因此它们围绕散点图中当前的 33 个点中的每一个形成集群）
任何建议或帮助将不胜感激。