我创建了一个数据源并在 Amazon Machine Learning 中训练了机器学习模型。数据驻留在用于创建数据源的 S3 中。但是，我的应用程序每秒都会向 S3 添加新数据，因此我需要一种方法来生成数据源并定期训练模型。
有没有办法可以实现这一目标？
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是的。你需要做几件事：
- 确保您的数据源指向 s3: 中的前缀：
bucket/data/而不是bucket/data/data.csv - 编写一个定期运行的脚本，以针对这些数据创建一个新模型（很遗憾，您无法更新模型）。这是一个使用 boto 执行此操作的示例脚本：https ://github.com/mooreds/amazonmachinelearning-anintroduction/blob/master/updatemodel/updatemodel.py
- 标记您的新模型并确保您的客户通过标签找到要使用的模型
- 删除你的旧模型（主要是为了避免混淆）
于 2017-08-08T13:08:25.597 回答