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我有一个 HBitmap，我正在使用一个 API 来转换 PDF 文档中的页面。生成的位图是 24 位彩色位图。我正在尝试使用制作成 pdf 的黑白扫描图像来确定 Foxit 生成的位图上的黑白图像。Foxit 是 PDF API。这是一些代码！(c++/cli)

// Get HBITMAP using Foxit's RenderPage function
// to convert to dib later
IntPtr hbitmap = FlattenPageToHBitmap(filename, page);

if (hbitmap == IntPtr::Zero) 
    return IntPtr::Zero;

Bitmap^ b = Bitmap::FromHbitmap(hbitmap);

bool isColor = false;
for (int y = 0; y < b->Height; y++)
{
    for (int x = 0; x < b->Width; x++)
    {
         Color^ c = b->GetPixel(x, y);
         unsigned int bits = (int)c->ToArgb();
         bits = bits << 8;
         bits = bits >> 8; //should get rid of A in ARGB
         bool white = (bits == 0xFFFFFF);
         bool black = (bits == 0);
         if (!black && !white)
         {
        isColor = true;
        break;
         }
    }

    if (isColor)
         break;
    }
}

一旦我有了这个 HBitmap 并确定了它的颜色，我会将 HBitmap 转换为一个与设备无关的位图，我可以使用我们的内部工具包将其写回各种文档格式。

问题

Foxit 生成的 HBitmap 似乎从来都不是全黑或全白的。有没有一种算法可以用来查看它是否“足够接近”并进行转换？位图的像素格式在将其保存回 pdf 以确定使用的压缩时使用。

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当然，只需计算亮度并测试它是否真的接近零或一。

Color c = b->GetPixel(x, y); // no ^ because Color is a value type
float Y = (0.2126*c.R + 0.7152*c.G + 0.0722*c.B) / 255;
bool white = (Y > .95);
bool black = (Y < .05);
if (!black && !white)
{
    isColor = true;
    break;
}

使用来自 Wikipedia 的亮度公式。

或者，Y = c.GetBrightness();也可以工作。

于 2010-11-04T16:06:42.520 回答
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如果你知道如何获得每个像素的 R、G 和 B，那么 BW 图片应该有 R == G == B。

如果不是并且您希望它是灰度的，请使用此公式计算新的 RGB 值：

value = 0.3 R + 0.59 G + 0.11 B

用值填充 R、G 和 B，然后就可以了。

于 2010-11-04T16:06:11.977 回答
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您的意思是它使用非常深灰色（即本质上是黑色）或非常浅灰色（即本质上是白色）的颜色吗？还是您的意思是大多数（但不是全部）像素是黑色或白色？

首先，您可以找到“距离”功能。例如。距离 = R*R+G*G+B*B。然后选择定义多黑或多白的阈值。同样，您可以说“黑色是当 R < a && G < a && B < a 时”，其中 a 是您的阈值。

至于像素，您可以计算所有满足阈值的像素，并确定是否超过 80%（例如）满足阈值，然后它是黑色或白色。

于 2010-11-04T16:07:04.933 回答
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尽管已经给出了答案，但它们似乎涉及一些神奇的数字。这是一种通用的、更可调整的方法，以防您出于某种奇怪的原因不得不使用 RGB（我刚刚意识到这对于 HSV/HSL 来说当然是微不足道的）：

根据维基百科，真正的灰色是那些红色 = 绿色 = 蓝色的颜色，即 RGB 颜色空间对角线上的那些颜色。由于您还想要近灰色的颜色，如果它位于对角线的半径 t 管状邻域内，我们将在 >= 0 时将颜色定义为阈值 t neargray 。因此，要确定一个 RGB 颜色 x 是否是阈值 t neargray，只需计算 x 与其在对角线上的正交投影之间的距离 r。如果 r <= t，则 x 是“足够灰的”。根据您的喜好调整 t。

于 2010-11-04T16:15:25.557 回答