我是 Adaboost 的新手，但一直在阅读它，它似乎是我一直在研究的问题的完美解决方案。
我有一个数据集，其中的类是“UP”和“DOWN”。高斯朴素贝叶斯分类器以约 55% 的准确度（弱准确度）对这两个类进行分类。我认为使用带有高斯朴素贝叶斯的 Adaboost 作为我的基本估计器可以让我获得更高的准确度，但是当我这样做时，我的准确度下降到 45-50% 左右。
为什么是这样？我发现 Adaboost 的表现低于其基本估计器是非常不寻常的。此外，任何让 Adaboost 更好地工作的技巧都将不胜感激。我已经用许多不同的估计器进行了尝试，结果相似。