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如何比较两张图像并确定它们是否 100% 相似，或者只是颜色改变或裁剪？

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嗯，抽象地说，你需要定义一个相似度函数，比较两个图像。要确定图像是否“100% 相似”（相等），您可以执行以下操作：

  • 比较图像的大小
  • 如果图像大小相同，只需将像素彼此相减
  • if ( sum( abs( pixel_1_i - pixel_2_j ) ) / num_pixels < threshold ) return true

对于图像颜色不同或裁剪的情况

  • 对两个图像应用边缘检测器
  • 计算互相关（在频域中，FFT）
  • 找到最高峰
  • 将（较小的）边缘图放置在确定的位置
  • 计算绝对误差
  • if (error < threshold) return true

顺便说一句：如果您的图像被缩放或旋转，这种方法将不起作用。

进一步的研究：

  • 互相关：FFT（快速傅立叶变换，link1，link2，C#中的 FFT），零填充（如果输入信号具有不同大小，则需要 FFT）
  • 边缘检测：Sobel、Canny（这些是非常常见的图像处理过滤器，它们应该在C#库中可用，就像 FFT 一样）
于 2010-11-04T12:51:48.600 回答
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以下是解决该问题的一种相当简单的方法，并且不适用于从稍微不同的角度拍摄的同一主题的两张不同照片，但如果您有两个要验证的相同图像的副本，则可以使用。

两个相同图像的情况很简单 - 只需遍历像素数组，从另一个中减去 RGB 值。如果差异小于小容差，则像素是相同的。因此，一旦您发现像素差异大于容差，您就知道图像是不同的。

您可以允许一定数量或百分比的差异，以允许由压缩伪影引起的差异。

要检查颜色的变化，您可以查看 HLS（色相、亮度和饱和度）值。如果像素具有相同的 L & S 值但不同的 H 值，那么只是颜色不同（我认为）。

裁剪更加困难，因为您必须尝试在较大的图像中找到较小图像的位置。

于 2010-11-04T12:18:28.897 回答
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您可以使用对象描述符，例如：

SIFT - http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform

冲浪 - http://en.wikipedia.org/wiki/SURF

然后使用计算的描述符比较图像。这些描述符将使您能够处理旋转、缩放和略有变化的图像。

此外，描述符由定向梯度组成，这意味着这些描述符对照明和颜色变化也具有鲁棒性。

您可以使用 Accord.NET（SURF 实现）。

于 2014-04-12T22:59:34.273 回答