谷歌为谷歌云提供 300 美元的免费试用注册。我想借此机会使用 tensorflow 进行一些项目。但与 AWS 不同的是,我无法在网上找到很多关于如何配置 google 计算引擎的信息。谁能给我建议或指出对我有帮助的资源?
我已经查看了谷歌云文档,虽然他们很清楚,但他们确实没有就使用哪种 CPU 提供任何建议,或者我在尝试创建 VM 实例时看不到任何 GPU 实例。我想在 AWS g2.2xlarge 实例上使用一些东西。
谷歌为谷歌云提供 300 美元的免费试用注册。我想借此机会使用 tensorflow 进行一些项目。但与 AWS 不同的是,我无法在网上找到很多关于如何配置 google 计算引擎的信息。谁能给我建议或指出对我有帮助的资源?
我已经查看了谷歌云文档,虽然他们很清楚,但他们确实没有就使用哪种 CPU 提供任何建议,或者我在尝试创建 VM 实例时看不到任何 GPU 实例。我想在 AWS g2.2xlarge 实例上使用一些东西。
Google Cloud 上的 GPU 处于 alpha 阶段: https ://cloud.google.com/gpu/ 为公开提供的时间表是 2017 年: https ://cloudplatform.googleblog.com/2016/11/announcing-GPUs-for-Google -Cloud-Platform.html
我建议您仔细考虑是否要“扩大规模”(让一台非常强大的机器进行培训)或“扩大规模”(分发您的培训)。在许多情况下,横向扩展效果更好、成本更低,并且设置了 Tensorflow/CloudML 可以帮助您做到这一点。
以下是如何让 Tensorflow 在 Google Compute Engine VM 上的 Jupyter 笔记本中运行的说明: https ://codelabs.developers.google.com/codelabs/cpb102-cloudml/#0 前几个步骤是 TensorFlow,最后几个步骤是 Cloud ML。