我有一个协变量矩阵（n = 759，p = 175），其中包含大量缺失数据，我想看看样本之间的缺失模式是否有一些相似之处。由于我不习惯使用二进制数据，因此我阅读了一些方法并遇到了非常有趣的homalsR 包。
从is.na(data_covariates)我删除了非信息特征（没有样本是一个完整的案例，所以我留下了所有样本）并留下了 759 x 164 矩阵data_covariates_missing，我将其作为参数传递给 homals()。
（编辑：我还删除了两个重复的行）
该命令homals(data=data_covariates_missing)导致错误
Error in qr.default((1/sqrt(w)) * x) :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
和很多警告，都带有相同的信息：
In is.na(x) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'
我玩弄 了争论ndim, rank，但没有运气。检查函数代码或小插图没有帮助，搜索 StackOverflow 也没有帮助。levelhomals()homals
通过构造，我的矩阵没有缺失值或无限值，所以我真的无法解释错误和警告。
有什么建议吗？谢谢！