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Disclamer：我对神经网络或深度学习一无所知。

VLAD 和 Fisher Vectors with Product Quantization 是Approximate Nearest Neighbor如何用于良好图像检索的一个很好的例子。然而，已经证明神经网络方法比 Bag of Words 或 VLAD 更精确。

我的问题是：

  1. 创建 NN 描述符比经典方法（例如 VLAD 或 Fisher Vectors）更快？
  2. 我们可以使用带有 NN 代码的经典 ANN 方法来查找相似图像吗？如果不是，如何索引 NN 代码？
  3. 我们可以使用度量距离来测量 NN 代码之间的相似性吗？
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