python - 防止 pandas read_csv 将第一行视为列名的标题

Question

我正在阅读pandas DataFrameusing pd.read_csv。我想将第一行保留为数据，但是它不断转换为列名。

• 我试过header=False了，但这只是完全删除了它。

（注意我的输入数据：我有一个字符串（st = '\n'.join(lst)），我将其转换为类似文件的对象（ ），然后从该文件对象io.StringIO(st)构建。）csv

Answer 1

您希望header=None将False获取类型提升int到0查看文档重点我的：

标题：整数或整数列表，默认“推断”行号用作列名，以及数据的开头。如果没有传递名称，则默认行为就像设置为 0 一样，否则设置为None。显式传递 header=0 以便能够替换现有名称。标头可以是一个整数列表，指定列上多索引的行位置，例如 [0,1,3]。将跳过未指定的中间行（例如，跳过此示例中的 2）。请注意，如果skip_blank_lines=True，此参数将忽略注释行和空行，因此header=0 表示数据的第一行而不是文件的第一行。

您可以看到行为上的差异，首先是header=0：

In [95]:
import io
import pandas as pd
t="""a,b,c
0,1,2
3,4,5"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=0)

Out[95]:
   a  b  c
0  0  1  2
1  3  4  5

现在有了None：

In [96]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None)

Out[96]:
   0  1  2
0  a  b  c
1  0  1  2
2  3  4  5

请注意，在最新版本0.19.1中，这将引发TypeError：

In [98]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=False)

TypeError：将布尔值传递给标头无效。使用 header=None 表示没有标题或 header=int 或类似列表的整数来指定组成列名的行

Answer 2

我认为你需要header=None参数read_csv：

样本：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""a,b
2,1
1,1"""

df = pd.read_csv(StringIO(temp),header=None)
print (df)
   0  1
0  a  b
1  2  1
2  1  1

Answer 3

如果您pd.ExcelFile用于阅读所有 excel 文件表，则：

df = pd.ExcelFile("path_to_file.xlsx")    
df.sheet_names                       # Provide the sheet names in the excel file

df = df.parse(2, header=None)        # Parsing the 2nd sheet in the file with header = None
df

输出：

   0  1  
0  a  b
1  1  1
2  0  1
3  5  2

Answer 4

您可以设置自定义列名以防止这种情况：

假设您的数据集中有两列，那么：

df = pd.read_csv(your_file_path, names = ['first column', 'second column'])

如果您有多个并且可以在名称属性前面传递一个列表，您还可以以编程方式生成列名。