我已经开始在短期内阅读 MRF 和 CRF；但是，我在理解这些概念方面有很多困难。任何人都可以建议一些在线资源以进行理论和基本理解吗？我很难理解这两个概念的数学。
此外，我想在实现过程中尝试查看这两个图形模型的每个阶段，以便更好地理解进一步的实现和利用。是否有任何关于该领域的实用教程正在使用 Matlab/其他编程语言实现？
如果有人知道，我将不胜感激，请指导我，因为我很困惑，不知道如何从头开始。
您的帮助将不胜感激。谢谢...
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Matlab 中实现了许多图形模型推理方法：https ://github.com/johannesu/meanfield-matlab
Matlab 的另一个图形模型工具箱是：https ://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/
如果你对计算机视觉感兴趣，著名的 DenseCRF 模型的代码由作者发布：http: //graphics.stanford.edu/projects/densecrf/
作者还发布了基于图割的 CRF 推理代码：http: //vision.csd.uwo.ca/code/和http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli /code.html
以下 Coursera 在线课程可能有助于一般理解和自己实施图形模型：https ://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models
于 2016-11-29T11:33:59.283 回答