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我试图估算缺失值,所以我尝试使用 mouse 包。我的数据如下:

ID     Date        DayNum      Day       Hour       Transaction
1    07/01/16        1          6         0             20 
1    07/01/16        1          6         1             30
1    07/01/16        1          6         2             NA
1    07/01/16        1          6         3             NA
1    07/01/16        1          6         4             39
1    07/01/16        1          6         5             10
1    07/01/16        1          6         6             54

如您所见,我有 NA 值,并希望使用 R 中的 mouse 包来估算它们。

假设我的数据框被称为 df1 我输入了以下代码,我得到了一个错误

imputed_Data <- mice(df1, m=5, maxit = 50, method = 'pmm', seed = 500)
summary(imputed_Data) 

Error in FUN(newX[, i], ...) : 'x' must be numeric
In addition: Warning message:
In FUN(newX[, i], ...) : NAs introduced by coercion

另请注意:Daynum 和 Day 对我没有用,所以我稍后会删除它们。

ID   Date     Hour Transaction
1  2016-07-01  4   62
1  2016-07-01  5   78
1  2016-07-01  6   879
1  2016-07-01  7   67
1  2016-07-01  8   10
1  2016-07-01  9   11
1  2016-07-01  10  14
1  2016-07-01  11  NA  
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