我试图估算缺失值,所以我尝试使用 mouse 包。我的数据如下:
ID Date DayNum Day Hour Transaction
1 07/01/16 1 6 0 20
1 07/01/16 1 6 1 30
1 07/01/16 1 6 2 NA
1 07/01/16 1 6 3 NA
1 07/01/16 1 6 4 39
1 07/01/16 1 6 5 10
1 07/01/16 1 6 6 54
如您所见,我有 NA 值,并希望使用 R 中的 mouse 包来估算它们。
假设我的数据框被称为 df1 我输入了以下代码,我得到了一个错误
imputed_Data <- mice(df1, m=5, maxit = 50, method = 'pmm', seed = 500)
summary(imputed_Data)
Error in FUN(newX[, i], ...) : 'x' must be numeric
In addition: Warning message:
In FUN(newX[, i], ...) : NAs introduced by coercion
另请注意:Daynum 和 Day 对我没有用,所以我稍后会删除它们。
ID Date Hour Transaction
1 2016-07-01 4 62
1 2016-07-01 5 78
1 2016-07-01 6 879
1 2016-07-01 7 67
1 2016-07-01 8 10
1 2016-07-01 9 11
1 2016-07-01 10 14
1 2016-07-01 11 NA