你如何使用 hist() 在 R 中绘制相对频率？
如果我执行以下操作，我将得到一个密度图，但我想要一个相对频率图：
a <- c(0,0,0,1,1,2)
hist(a, freq=FALSE)
我想查看具有以下相对频率的直方图：
.5 表示 0 到 1，
.33 为 1 至 2，
0.166 为 2 到 3。
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您可以尝试histogram()在 lattice 中使用该功能
a <- c(0,0,0,1,1,2)
library(lattice)
histogram(a)
默认为百分比。
于 2010-11-01T21:49:33.277 回答
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我在 CRAN 上的HistogramToolsPlotRelativeFrequency()包中添加了一个新函数，它采用直方图对象并生成相对频率直方图。这现在可从 R-Forge 获得，并将在 HistogramTools 0.3 中用于下一个CRAN版本。
基本上，您只需要对 R 中的默认直方图进行两次修改。首先，您需要将每个计数除以所有计数的总和，并且您需要替换 y 轴标签以注意它现在正在绘制相对频率。
x<-runif(100)
h<-hist(x, plot=F)
h$counts <- h$counts / sum(h$counts)
plot(h, freq=TRUE, ylab="Relative Frequency")
或者，简单地说
install.packages("HistogramTools", repos="http://R-Forge.R-project.org")
library(HistogramTools)
PlotRelativeFrequency(hist(x, plot=F))
于 2013-10-10T17:54:11.123 回答
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hist(a, breaks=c(0, 1, 2, 3), freq=FALSE, right=FALSE)
于 2010-11-01T22:04:57.503 回答
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不正确的传统直方图......
h<-hist(yourdata)
plot(h$mids,100*h$counts/sum(h$counts),type="h")
于 2011-06-19T10:07:31.110 回答
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histo<-hist(yourvariable)
barplot(histo$counts/n,col="white",space=0)->bp # n=length(yourvariable)
axis(1,at=c(bp),labels=histo$mids)
title(ylab="Relative Frequency",xlab="Your Variable Name")
于 2013-08-06T16:23:10.870 回答