algorithm - 调度程序的算法是什么

Question

我有这个安排任务的问题。每个任务都有一个建议的开始时间 T（它需要从 [T-10, T+10] 开始），需要 L 分钟才能完成并使用许多资源 [R1, R2,...]。当资源被使用时，没有其他任务可以使用它。鉴于只有开始时间是灵活的，我的目标是安排任务，以便他们可以访问他们需要的任何资源或指出所有需要解决的冲突。

我可以为此目的使用哪种算法？谢谢你。

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由于您已将其标记为prolog，因此我建议在约束逻辑编程(CLP) 中实现它并使用内置于 CLP 实现中的算法。部分示例：

:- use_module(library(clpfd)).

on_time([]).
on_time([Task|Tasks]) :-
    Task = task(TSuggested,TActual,L,Rs),
    TActual #>= TSuggested - 10,
    TActual #=< TSuggested + 10,
    on_time(Tasks).

另一个谓词将检查没有两个任务同时使用相同的资源：

nonoverlap(R,Task1,Task2) :-
    Task1 = task(_,T1,L1,Rs2),
    Task2 = task(_,T2,L2,Rs2),
    ((member(R,Rs1), member(R,Rs2)) ->
        T2 #> T1+L1     % start Task2 after Task1 has finished
        #\/             % OR
        T1 #> T2+L2     % start Task1 after Task2 has finished
    ;
        true            % non-conflicting, do nothing
    ).

最后，调用labeling所有受约束的变量以赋予它们一致的值。这使用CLP(fd)，它适用于整数时间单位。CLP(R)对实值时间执行相同的操作，但稍微复杂一些。链接适用于 SWI-Prolog，但 SICStus 和ECLiPSe具有类似的库。

score 2 · Accepted Answer

像这样的调度问题通常最好使用约束编程 CP 或混合整数编程 (MIP) 来解决。两者都是声明式方法，因此您只需要关注问题的属性并让专门的引擎处理底层算法。更多信息可以在维基百科上找到：

http://en.wikipedia.org/wiki/Constraint_programming

http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_programming

score 1 · Accepted Answer

如果您受到限制或您的问题域将扩展，您还应该查看不完善的算法，例如：

元启发式算法，例如禁忌搜索和模拟退火。有几个开源实现，例如Drools Planner。
遗传算法，例如 JGap。

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