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我正在制作一个项目，我想根据他们的软特征（如布料颜色）重新识别人。所以我想获取他们图像的HSV 和 RGB 直方图，稍后进行比较以检查它是否是同一个人。

到目前为止我制作的代码：

//This is small part of the project
        float[] hueHists=new float[255];
        float[] satHists = new float[255];


        DenseHistogram dh = new DenseHistogram(255, new RangeF(0, 255));
        DenseHistogram dh2 = new DenseHistogram(255,new RangeF(0, 255));
        Image<Hsv, byte> hsvImage = image.Convert<Hsv, byte>();

        for (int i = 0; i < 8; i++)
        {
            hsvImage.ROI = new Rectangle(0, i * 16, 64, 16);

            Image<Gray, byte>[] channels = hsvImage.Copy().Split();
            Image<Gray, byte> hue = channels[0];  
            Image<Gray, byte> sat = channels[1];  


            dh.Calculate<byte>(new Image<Gray, byte>[] { hue }, true, null);
            dh2.Calculate<byte>(new Image<Gray, byte>[] { sat }, true, null);

            float[] huehist = dh.GetBinValues();
            float[] sathist = dh2.GetBinValues();

            if(i==0)
            {
                huehist.CopyTo(hueHists,0);
                sathist.CopyTo(satHists,0);
            }
            else
            {
                hueHists = hueHists.Concat<float>(huehist).ToArray<float>();
                satHists = satHists.Concat<float>(sathist).ToArray<float>();
            }

        }

而且我应该提取完整图像的HSV和RGB直方图还是在图像分割后提取。

[编辑] 我提取了 personA 的直方图并将其与其他人的直方图进行匹配（以检查他/她是否是 personA）。 问题 在于准确性。我的程序无法正确找到同一个人。我想问更好的方法来做到这一点......

也感谢 opencv 人的帮助

预先感谢。

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