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如何正确构建一个 lapply 来读取（从一个目录中）所有 .csv 文件，将所有列加载为字符串，然后将它们绑定到一个数据框中。

根据这个，我有一种方法可以将所有 .csv 文件加载并绑定到数据框中。不幸的是，他们对列的类型转换方式的可变性感到困惑。因此给了我这个错误：

错误：无法自动将列中的字符转换为整数

我尝试用数据类型的参数来补充代码，并试图将所有内容都保留为字符；我现在被困在能够正确地让我的 lapply“循环”有效地引用其“循环”的每个循环的主题上。

srvy1 <- structure(list(RESPONSE_ID = 584580L, QUESTION_ID = 328L, SURVEY_ID = 2324L, 
           AFF_ID_INV_RESP = 5L), .Names = c("RESPONSE_ID", "QUESTION_ID", 
                                             "SURVEY_ID", "AFF_ID_INV_RESP"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
                                                                                                                  -1L))

srvy2 <- structure(list(RESPONSE_ID = 584580L, QUESTION_ID = 328L, SURVEY_ID = 2324L, 
           AFF_ID_INV_RESP = "bovine"), .Names = c("RESPONSE_ID", "QUESTION_ID", 
                                                   "SURVEY_ID", "AFF_ID_INV_RESP"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
                                                                                                                        -1L))    

files = list.files(pattern="*.csv")
tbl = lapply(files, read_csv(files, col_types = cols(.default = col_character()))) %>% bind_rows

是否有一个简单的解决方法可以让我保持在 tidyverse 中，或者我必须降低一个级别并自己公开构建 for 循环 - per this。

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lapply应该是传递给 的参数lapply(x, FUN, ...)的形式。您正在填充 FUN 中的参数。它应该是...FUNlapply(files, read_csv, col_types = cols(.default = "c"))

如果您喜欢tidyverse解决方案：

files %>%
  map_df(~read_csv(.x, col_types = cols(.default = "c")))

这会将整个事物绑定到最后的数据框中。

于 2016-11-16T19:32:29.233 回答