python - Python Xarray，按索引或维度排序？

Question

中是否有某种sort_index或sort_by_dimension方法xarray，很像pandas.DataFrame.sort_index()，我可以在其中按xarray.DataArray对象的一个​​维度对对象进行排序？在使用方面，我正在考虑类似data_array.sort(dim="dimension_name").

Answer 1

我找不到一个内置的好方法xarray，所以我通过从我想要排序的坐标中取出一个带有排序值的切片来创建一个新数组：da_sorted=da.loc[{'lon':sorted(da.coords['lon'].values)}]

这是一个更大的示例，其中包含测试数据，显示了它在实践中的样子：

import numpy as np
import xarray as xr

data = np.random.rand(2, 3)

lat = [47, 45]

lon = [-118, -122, -120]
da = xr.DataArray(data, coords=[lat, lon], dims=['lat', 'lon'])


>>>> da
<xarray.DataArray (lat: 2, lon: 3)>
array([[ 0.16118 ,  0.215621,  0.599749],
       [ 0.144778,  0.984167,  0.416469]])
Coordinates:
  * lat      (lat) int64 47 45
  * lon      (lon) int64 -118 -122 -120,


da_sorted = da.loc[{'lon':sorted(da.coords['lon'].values)}]
>>>> da_sorted
<xarray.DataArray (lat: 2, lon: 3)>
array([[ 0.215621,  0.599749,  0.16118 ],
       [ 0.984167,  0.416469,  0.144778]])
Coordinates:
  * lat      (lat) int64 47 45
  * lon      (lon) int64 -122 -120 -118

Answer 2

你的意思是重新排列尺寸？例如，.transpose()您可以重新排序整个数据集或特定数据数组的维度，例如

ds.transpose('lat','lon','time')