algorithm - 当它对应于哈佛架构时，为什么我们使用 RAM 计算模型进行算法分析？

Question

根据维基百科，RASP 计算模型对应于冯诺依曼体系结构，而 RAM 计算模型对应于哈佛体系结构，冯诺依曼体系结构最接近计算机，因为我们的计算机中有 ram 内存，用于存储数据和指令，而 RAM模型有不同的程序内存和不同的数据内存，那么为什么我们使用RAM模型进行算法分析呢？

https://en.wikipedia.org/wiki/Random-access_stored-program_machine

Answer 1

除非您的算法使用自修改代码，否则区别并不重要，原因是 Margaret 指出的。

此外，就实际硬件而言，（几乎？）所有具有缓存的现代 CPU 都具有分离的指令/数据 L1 缓存，因此实​​际的 CPU 内核比冯诺依曼更像哈佛。取指令很少与数据访问竞争。

Wikipedia 的Modified Harvard Architecture文章更详细地介绍了其他方式，主要是仍然可以由程序编程的哈佛架构。