python - 如何根据点的坐标对 geopandas 数据框进行子集化？

Question

我想根据一列点的第一个坐标值（即 x 值）对 geopandas 数据框进行子集化。

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

gdf = gpd.GeoDataFrame([Point((0,0)), Point((4,2)),Point((2,4))])
gdf.columns = ['points']

因此，鉴于上述数据，我想检查第一个坐标是否大于 3（例如），因此这将返回一个数组，[False, True, False]以便我可以对原始数据帧进行子集化。

Answer 1

要检查 x 坐标是否大于 3，您可以使用apply从点中提取坐标：

gdf[gdf.points.apply(lambda p: p.x) > 3]