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Akaike 信息准则 (AIC) 和预测平方和误差 (PSSE) 是对模型进行排名的信息论和预测能力评估措施。

我试图根据这两个标准对模型进行排名。然而，排名完全相反，这意味着基于 AIC 排名最高的 6 个模型在 PSSE 中排名最低。

在这种情况下，我如何决定哪种措施是最好的。我试图寻找一些文章或研究论文，但不幸的是我找不到太多。任何信息，将不胜感激。

谢谢！

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