问题：找到一个对象的估计生命周期（例如，下一次写入的时间）或相应的 PDF。这称为更新过程。
约束：跟踪每个对象的元数据是不可行的
假设：允许对小体积对象的预测不准确，但随着对象越来越受欢迎，不准确应该会减少
您对如何实现这些预测有任何想法，可能是通过使用草图数据结构（布隆过滤器、Count-min 草图等）或采样形式（例如指数偏置的储层采样）？假设一个特定的随机过程（例如泊松过程）会使问题更容易解决吗？
这个问题的一个有趣的例子是：估计用户下次访问您的网站/点击某物的时间，而无法跟踪每个用户的历史记录。